【轉載（zǎi）】戴上這個風騷的眼鏡，在（zài）人臉識別攝像頭下，你可以成為任何人!
隨著人臉識別技術的發展，人臉識別應用在我們生活中的應用已經越來越普（pǔ）及，考勤、安（ān）檢、支付、生活（huó）服務，甚至是遊戲都用上了人臉識（shí）別。
那麽人臉識別技術（shù）到底（dǐ）安不安全?我們日常生（shēng）活中類似刷臉支付、刷臉過檢等行為是否（fǒu）存在風險?
新的研究證明，這（zhè）份擔心非常有必要。因為現在，能欺騙人臉識別係統的眼鏡已經出現了。
是的，隻要戴上這（zhè）個特質（zhì）的眼鏡，你就能騙過安（ān）檢，騙過具有人臉識別的的攝像頭。
據悉，目前這（zhè）個反麵部識（shí）別眼鏡已經針對VGG和OpenFace深度神經網絡係統進行了測試，結（jié）果顯示欺騙成功。
這副（fù）反麵部識別眼鏡由美國卡（kǎ）耐基梅隆大學和北卡羅來納（nà）大學的研究人員合作開發，一共有五種。使用者戴上眼鏡後能夠成功騙過麵部識（shí）別（bié）係統的“眼睛”。
這是一波（bō）什麽操作?
研究人員通過優化算法找到（dào）了可以躲過係統（tǒng）識別的眼鏡顏色，並且保證顏色可以（yǐ）平滑過渡(類似於自然圖（tú）像)。這些（xiē）圖案會擾亂（luàn）麵部識別係統的感知，影響（xiǎng）AI讀取它們的準確性。
一名男性在佩戴後被識別成了女演員米（mǐ）拉（lā） · 喬沃維奇。他的女同事則（zé）成（chéng）功扮演了一個（gè）中東男人。
它成功騙過Face++的概率為90%。研究人員兼聯合開發者Mahmood Sharif在接受Vice采訪時（shí）說，眼鏡被設計用來誤導基於神經（jīng）網絡學習的麵部識別係統。
麵部識別係統非常容易受到攻擊，試想如果反麵部識別眼鏡被犯罪（zuì）分子戴著的話，他們就能輕而易舉地逃過公共係統地監（jiān）控或者以（yǐ）別人的身份（fèn）進（jìn）入某家公司。
出於安全（quán）考慮，兩個大學的研究人員（yuán）已經將他們的研究結果遞送給了（le）自己國（guó）家的運輸安全管理局(TSA) ,並建議TSA考慮在未（wèi）來（lái）安檢時，檢查乘客身上看似普通的物品,比如眼鏡和珠寶等。因為這些小玩意兒可以被用來當作欺騙麵部識別係統的工具。
技（jì）術具有雙麵（miàn）性，利弊也取（qǔ）決於我們如何（hé）看待（dài）麵部識別技術。有些（xiē）注重隱私（sī）的（de）人會對各種公眾場所裏的攝像頭或者人臉識別技術極其反感，那麽他們對這副眼鏡（jìng）的評價很（hěn）大程（chéng）度上就很興奮了。
因為它可以繞過公共場合的眾多監控。不過有數據顯示，如果我們生活在一個城市地區，平均每天會（huì）被（bèi）拍到（dào）70次,並且還可以被麵（miàn）部識別技術認出（chū）來。
另一方（fāng）麵，麵部識（shí）別也經常被用來保障我們的安全,比如現在機（jī）場、火車站正在大量應用人臉識別係統進行安檢，以（yǐ）識別潛在的危險人物，確實也提高了效（xiào）率與安全性。
"隨著社會（huì）對（duì）麵部識別技術的依賴越來越強,我們（men）有時會（huì）忘記它可能失敗。在安全性要求高的場合裏（lǐ）部署深度神經網絡，我們需要更（gèng）好地理解如何讓（ràng）人臉識（shí）別在惡意幹擾麵前變得更強大。"研究人員在他們的論文中寫道。
無獨有偶，日（rì）本東京國立信息研（yán）究院ISAOECHIZEN教（jiāo）授研發出的世界（jiè）首款反麵部（bù）識別的眼鏡，通過在（zài）眼鏡上加裝11組近紅外環形燈（dēng），采用光幹擾的原理防（fáng）止攝像頭（tóu）采（cǎi）集用戶的麵部信息，完美阻止被攝像（xiàng）頭的麵部識別程序抓取。
還有更粗（cū）暴的方式就是直接用3D打印機製（zhì）作人臉麵具（jù）。iphonessX手機的人臉識別技術就被一家越南公司搞的3D麵具所識破。
據了解，他們打造的人臉麵具項目前後大約花（huā）了5天的時間。首先要3D打印框架，其次是用（yòng）矽（guī）膠製作鼻子，最後是圖片合成（chéng）和特殊（shū）區域的處（chù）理，而這樣下來（lái）就（jiù）能騙過iphoness X的麵容識別。BKAV團隊介紹，這套3D麵（miàn）具的成本大約為150美元，其目的主（zhǔ）要在於測試深度測（cè）繪技術。
美國芝加哥（gē）藝術家塞爾瓦（wǎ）吉奧，就把反（fǎn）人臉識別（bié）玩上了央視（shì）新聞頻道。他以自己的臉為模板，用3D打印機製作了一批（pī）樹脂人臉麵具。隻要帶上這個麵具（jù），係統檢測出來（lái）的都是“藝術家塞爾（ěr）瓦吉奧（ào）”，也就沒辦法實現有效（xiào）的“識別”。隻要你想，你就可以成為任何人，前提是你有其社交（jiāo）網（wǎng）絡的照片。
反人臉（liǎn）識別技術的原理其實（shí）是放大影響人臉檢測的幹擾因素或影響特征提取，如光照（zhào）、年齡、表情（qíng）、人臉姿態、遮擋程度等（děng）。
從以上的“反人臉識別”技術開發來看，“反（fǎn）”的目的其實是為了更好的保護個人的安全隱私。有技術漏（lòu）洞，有新的突破性挑戰，那好，研究者、開發者們繼續進行技術的迭代更新就好，讓（ràng）人臉識別技術在惡（è）意幹（gàn）擾麵前變得更強大（dà）。
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